熱風(fēng)爐-省時(shí)省力|強(qiáng)宇：

對(duì)于熱風(fēng)爐來說，余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種： 一種：利用煙氣余熱預(yù)熱助燃空氣或燃料自用。另一種：利用余熱生產(chǎn)蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下，種的回收方式應(yīng)用較廣?；厥兆杂弥饕袚Q熱器回收和蓄熱室回收，以換熱器回收應(yīng)用為廣泛。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體，實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)自動(dòng)控制，但由于檢測點(diǎn)多，在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實(shí)現(xiàn)；直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一，先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室，然后在空氣中的氧氣參與下，燃料燃燒放出熱量，形成煙道氣，后由風(fēng)機(jī)送入干燥室。

熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣，而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外，能在半小時(shí)內(nèi)使室內(nèi)濕度降低，使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下，從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。

固體燃料，有燃煤熱風(fēng)爐、生物質(zhì)熱風(fēng)爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風(fēng)，它們的操作性差。采用間接加熱的方式，熱風(fēng)的潔凈度比較高。為了提高熱效率，采用多頭螺旋槽片換熱技術(shù)和紊流原理，減薄層流厚度，使空氣和煙氣在行進(jìn)中不斷交換旋向，強(qiáng)化了換熱效果。主要工作過程：燃煤在爐膛內(nèi)產(chǎn)生高溫?zé)煔?，在風(fēng)機(jī)的作用下進(jìn)入煙環(huán)，與外側(cè)空氣進(jìn)行熱交換后，經(jīng)煙道由煙囪排出，冷空氣由鼓風(fēng)機(jī)吹入熱風(fēng)爐外殼，經(jīng)爐頂流入爐膛外側(cè)空氣環(huán)，由熱風(fēng)出口管道供給需干凈熱風(fēng)的設(shè)備。熱風(fēng)爐加溫方式能使溫室內(nèi)的各處溫度達(dá)到均衡。熱風(fēng)爐送入熱風(fēng)，能在室內(nèi)循環(huán)，克服溫度不均的問題。

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