我們可以利用熱風爐煙氣的熱量進行預熱,來彌補因熱風爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。目前,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經驗手動調節(jié),因此,供熱溫度波動較大,對熱風爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費。直燃式燃煤熱風爐是一種以煤為燃料,燃燒產生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備,其可以連續(xù)提供恒溫、恒壓的熱空氣。
熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現(xiàn)熱風爐的燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護,因此,實際使用效果不太理想;
數(shù)學模型法能將換爐、送風結合為一體,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,但由于檢測點多,在生產條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現(xiàn);直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,先是由風機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風機送入干燥室。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產費用低、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣。
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