熱風(fēng)爐-合肥強宇|質(zhì)量可靠-小型熱風(fēng)爐：

目前，我國絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié)，因此，供熱溫度波動較大，對熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體，實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制，但由于檢測點多，在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實現(xiàn)；我們可以利用熱風(fēng)爐煙氣的熱量進行預(yù)熱，來彌補因熱風(fēng)爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。

熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣，而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外，能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低，使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下，從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。

熱風(fēng)爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設(shè)備。建立熱風(fēng)爐燃燒控制模型的目標是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制，其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調(diào)整，保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定，延長熱風(fēng)爐使用壽命。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體，實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制，但由于檢測點多，在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實現(xiàn)；人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。

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